Data Engineer · Consultor independiente
Ayudo a equipos y empresas a que sus datos dejen de ser una fuente de dudas y se conviertan en la base real de sus decisiones.
Reconoces esto
Métricas que no cuadran en las reuniones y nadie sabe exactamente por qué.
Pipelines que nadie se atreve a tocar porque no está claro qué puede romperse.
Informes que generan más preguntas que respuestas en cada presentación a dirección.
Datos que técnicamente funcionan pero en los que nadie termina de confiar del todo.
25 consultas SQL organizadas por problema de negocio para validar datos antes de tomar decisiones. Validado en Oracle 21c.
-- 25 Chequeo general de salud SELECT COUNT(*) AS total_registros, SUM(CASE WHEN order_total IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS nulos_criticos, COUNT(*) - COUNT( DISTINCT order_id ) AS posibles_duplicados, SUM(CASE WHEN order_date > SYSDATE THEN 1 ELSE 0 END) AS fechas_futuras FROM orders;
Historia
Llevo más de 10 años trabajando con datos en entornos donde un error cuesta caro.
He visto pipelines bien construidos alimentando decisiones equivocadas. Informes que no cuadraban. Equipos que invertían meses en desarrollo sin comprobar si los datos de base eran correctos.
Casi nunca era un problema técnico. Era no haber mirado los datos antes.
El problema casi nunca está en la herramienta. Está antes.
Contacto
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